自学习意味着人工智能算法使用模型/策略/参数表来解决问题。这些参数需要另一种“自学习”算法才能收敛到最佳设置。例如,使用强化学习从像素中玩乒乓球
如果不是自学习,则编写明确的规则以启发式地解决问题。例如,使用深度优先搜索解决迷宫问题
虽然打 Pong 和解迷宫听起来不是很有趣。在过去只有人类才能解决这些问题,但我们开发了称为人工智能的算法,让机器可以完成同样的任务。
人们喜欢争辩说机器没有“智能”,因为算法是人写的,不管它是不是“自学”的。然而,如果我们考虑它能实现什么,而不是如何实现它,它就是“智能”的。换句话说,如果某物可以完成相同的任务并取代实际的人类智能,恕我直言,它就是“智能”。
当然,如果我们考虑如何执行,机器不会使用与人类完全相同的机制。因此,从这个意义上说,机器永远不会拥有智能。
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