【Spark】大数据Spark视频教程

发布者:满目山河

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*****课程目录*****
(1)1_Spark_初识;目录中文件数:3个
■(1) Spark_初识_1.mp4
■(2) Spark_初识_2.mp4
■(3) Spark_初识_3.mp4
(2)2_Spark_Java开发_RDD五大特性;目录中文件数:4个
■(4) Spark_Java开发_RDD五大特性_1.mp4
■(5) Spark_Java开发_RDD五大特性_2.mp4
■(6) Spark_Java开发_RDD五大特性_3.mp4
■(7) Spark_Java开发_RDD五大特性_4.mp4
(3)3_Spark_运行时_程序调度;目录中文件数:2个
■(8) Spark_运行时_程序调度_1.mp4
■(9) Spark_运行时_程序调度_2.mp4
(4)4_Spark_持久化策略_缓存优化;目录中文件数:3个
■(10) Spark_持久化策略_缓存优化_1.mp4
■(11) Spark_持久化策略_缓存优化_2.mp4
■(12) Spark_持久化策略_缓存优化_3.mp4
(5)5_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试;目录中文件数:4个
■(13) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_1.mp4
■(14) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_2.mp4
■(15) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_3.mp4
■(16) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_4.mp4
(6)6_Spark_Yarn集群模式_以及测试;目录中文件数:3个
■(17) Spark_Yarn集群模式_以及测试_1.mp4
■(18) Spark_Yarn集群模式_以及测试_2.mp4
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(7)7_Spark_操作算子本质_RDD的容错;目录中文件数:3个
■(20) Spark_操作算子本质_RDD的容错_1.mp4
■(21) Spark_操作算子本质_RDD的容错_2.mp4
■(22) Spark_操作算子本质_RDD的容错_3.mp4
(8)8_Spark_宽窄依赖_DAG的切割;目录中文件数:3个
■(23) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_1.mp4
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(9)9_Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析;目录中文件数:2个
■(26) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_1.mp4
■(27) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_2.mp4
(10)10_Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析;目录中文件数:3个
■(28) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_1.mp4
■(29) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_2.mp4
■(30) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_3.mp4
(11)11_Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析;目录中文件数:3个
■(31) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_1.mp4
■(32) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_2.mp4
■(33) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_3.mp4
(12)12_Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析;目录中文件数:4个
■(34) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_1.mp4
■(35) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_2.mp4
■(36) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_3.mp4
■(37) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_4.mp4
(13)13_Spark_算子详解及优化;目录中文件数:4个
■(38) Spark_算子详解及优化_1.mp4
■(39) Spark_算子详解及优化_2.mp4
■(40) Spark_算子详解及优化_3.mp4
■(41) Spark_算子详解及优化_4.mp4
(14)14_Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析;目录中文件数:3个
■(42) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_1.mp4
■(43) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_2.mp4
■(44) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_3.mp4
(15)15_Spark_更多算子操作剖析;目录中文件数:4个
■(45) Spark_更多算子操作剖析_1.mp4
■(46) Spark_更多算子操作剖析_2.mp4
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(16)16_Spark_更多算子操作及总结;目录中文件数:3个
■(49) Spark_更多算子操作及总结_1.mp4
■(50) Spark_更多算子操作及总结_2.mp4
■(51) Spark_更多算子操作及总结_3.mp4
(17)17_Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序;目录中文件数:4个
■(52) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_1.mp4
■(53) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_2.mp4
■(54) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_3.mp4
■(55) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_4.mp4
(18)18_Spark_共享变量_SparkSQL初识_1;目录中文件数:7个
■(56) Spark_共享变量_SparkSQL初识_1.mp4
■(57) Spark_共享变量_SparkSQL初识_2.mp4
■(58) Spark_共享变量_SparkSQL初识_3.mp4
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■(60) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_1.mp4
■(61) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_2.mp4
■(62) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_3.mp4
(19)19_Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame;目录中文件数:4个
■(63) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_1.mp4
■(64) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_2.mp4
■(65) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_3.mp4
■(66) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_4.mp4
(20)20_Spark_RDD动态转为DataFrame;目录中文件数:1个
■(67) Spark_RDD动态转为DataFrame.mp4
(21)21_Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试;目录中文件数:4个
■(68) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_1.mp4
■(69) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_2.mp4
■(70) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_3.mp4
■(71) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_4.mp4
(22)22_Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN;目录中文件数:5个
■(72) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_1.mp4
■(73) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_2.mp4
■(74) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_3.mp4
■(75) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_4.mp4
■(76) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_5.mp4
(23)23_Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题;目录中文件数:0个
(24)24_Spark_SparkStreaming初识;目录中文件数:3个
■(77) Spark_SparkStreaming初识_1.mp4
■(78) Spark_SparkStreaming初识_2.mp4
■(79) Spark_SparkStreaming初识_3.mp4
(25)25_Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储;目录中文件数:2个
■(80) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_1.mp4
■(81) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_2.mp4
(26)26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子;目录中文件数:3个
■(82) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_1.mp4
■(83) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_2.mp4
■(84) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_3.mp4
(27)27_Spark_Kafka的安装以及测试;目录中文件数:2个
■(85) Spark_Kafka的安装以及测试_1.mp4
■(86) Spark_Kafka的安装以及测试_2.mp4
(28)28_Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据;目录中文件数:3个
■(87) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_1.mp4
■(88) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_2.mp4
■(89) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_3.mp4
(29)29_Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别;目录中文件数:2个
■(90) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_1.mp4
■(91) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_2.mp4
(30)30_Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式;目录中文件数:2个
■(92) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_1.mp4
■(93) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_2.mp4
(31)Spark资料;目录中文件数:7个
■(94) kafka-clients-0.10.0.0.jar
■(95) kafka_2.10-0.9.0.0.jar
■(96) mysql-connector-java-5.1.6.jar
■(97) spark-1.6.0.tgz
■(98) spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar
■(99) spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar
■(100) spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar

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帮了大忙了,感谢!在这找学习资料,效率就是高学到的蛮多与资源描述一致教程很棒感谢资源主果断支持怎么下载不了基本能用一般一般下载后不能正常使用

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