自我学习的人工智能 (AI) 与非自我学习的人工智能有何区别？
自学习意味着人工智能算法使用模型/策略/参数表来解决问题。这些参数需要另一种“自学习”算法才能收敛到最佳设置。例如，使用强化学习从像素中玩乒乓球
如果不是自学习，则编写明确的规则以启发式地解决问题。例如，使用深度优先搜索解决迷宫问题
虽然打 Pong 和解迷宫听起来不是很有趣。在过去只有人类才能解决这些问题，但我们开发了称为人工智能的算法，让机器可以完成同样的任务。
人们喜欢争辩说机器没有“智能”，因为算法是人写的，不管它是不是“自学”的。然而，如果我们考虑它能实现什么，而不是如何实现它，它就是“智能”的。换句话说，如果某物可以完成相同的任务并取代实际的人类智能，恕我直言，它就是“智能”。
当然，如果我们考虑如何执行，机器不会使用与人类完全相同的机制。因此，从这个意义上说，机器永远不会拥有智能。
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