*****课程目录*****
(1)课程开篇讲解
■课程开篇讲解
(2)第1章 金融人Python入门;目录中文件数:6个
■课时 3 - Python在金融资管领域中的应用.mp4
■课时 4 - 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4
■课时 5 - Python基础知识(一).mp4
■课时 6 - Python基础知识(二).mp4
■课时 7 - Python基础金融分析应用.mp4
■课时 8 - 成为编程能手:Python知识进阶.mp4
(3)第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化;目录中文件数:6个
■课时 09 - 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4
■课时 10 - 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4
■课时 11 - 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp4
■课时 12 - 实战练习:用Python处理股价数据.mp4
■课时 13 - 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4
■课时 14 - Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4
(4)第3章 Python爬虫实务;目录中文件数:5个
■课时 15 - 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4
■课时 16 - 典型爬虫程序的实现(一).mp4
■课时 17 - 典型爬虫程序的实现(二).mp4
■课时 18 - 典型爬虫程序的实现(三).mp4
■课时 19 - 爬虫案例详解.mp4
(5)第4章 Python统计与金融实务应用;目录中文件数:6个
■课时 20 - 金融建模.mp4
■课时 21 - 信用评分卡.mp4
■课时 22 - 可转债定价.mp4
■课时 23 - 股票量化基本面投资.mp4
■课时 24 - 量化因子.mp4
■课时 25 - 因子分析实战.mp4
(6)课程讲义及学习资料;目录中文件数:14个
■Python系列课程讲义.pdf
■Pthon系列课1.2-Python基础知识(一).pdf
■Pthon系列课1.3-Python基础知识(二).pdf
■Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf
■Pthon系列课1.5-成为编程能手:Python知识进阶.pdf
■Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf
■Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.pdf
■Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf
■Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(1).pdf
■Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(2).pdf
■Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(3).pdf
■python系列课4.1- Python金融函数与金融建模.pdf
■python系列课4.2- 信用评分卡.pdf
■python系列课4.3- 可转债定价.pdf
(7)第0章 课时 1 学员须知课时 2 课程讲义及学习资料data;目录中文件数:13个
■A股公司净利润增长率.xlsx
■pepb_data.xlsx
■pe_average_monthly.xlsx
■pe_data.xlsx
■PE_data_original.xlsx
■pe_ttm.txt
■szzs.txt
■test.xlsx
■个股净利润14-17.xlsx
■个股及其行业数据.xlsx
■神奇公式数据.xlsx
■行业指数.xlsx
■行业指数pe_ttm.CSV
(8)课程讲义及学习资料
*视频课程下载链接:>>展开
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*****课程目录*****(1)1_Spark_初识
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