凸优化在机器学习领域有极其重要的作用。凸优化,或叫做凸最优化,凸最小化,是数学最优化的一个子领域,研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化在某种意义上说较一般情形的数学最优化问题要简单,譬如在凸优化中局部最优值必定是全局最优值。凸函数的凸性使得凸分析中的有力工具在最优化问题中得以应用,如次导数等。
*****课程目录*****
(1)1 优化理论概述;目录中文件数:3个
■1 优化绪论.mp4
■2 凸集.mp4
■3 凸函数.mp4
(2)2 线性规划;目录中文件数:7个
■1 线性规划模型的标准化.mp4
■2 求解的基本概念和性质.mp4
■3 图解法.mp4
■4 单纯形法(一).mp4
■5 单纯形法(二).mp4
■6 对偶问题定义.mp4
■7 对偶问题例题讲解.mp4
(3)3 优化条件与算法;目录中文件数:9个
■1 无约束问题的最优性条件(一).mp4
■2 无约束问题的最优性条件(二).mp4
■3 约束问题的最优性条件(一).mp4
■4 约束问题的最优性条件(二).mp4
■5 约束问题的最优性条件(三).mp4
■6 优化设计问题的基本解法.mp4
■7 基本解法例题.mp4
■8 算法收敛性和终止准则.mp4
■9 总结.mp4
(4)4 无约束优化;目录中文件数:14个
■1 一维搜索(一).mp4
■10 牛顿法.mp4
■11 阻尼牛顿法.mp4
■12 共轭梯度法(一).mp4
■13 共轭梯度法(二).mp4
■14 总结.mp4
■2 一维搜索(二).mp4
■3 一维搜索0.618法.mp4
■4 一维搜索0.618法例题讲解.mp4
■5 一维搜索Fibonacci法.mp4
■6 函数逼近法.mp4
■7 一维搜索小结.mp4
■8 最速下降法.mp4
■9 最速下降法举例.mp4
(5)课件;目录中文件数:4个
■1 优化理论概述.pdf
■2 线性规划.pdf
■3 优化条件与算法.pdf
■4 无约束优化.pdf
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